误差线(Error bars)和显著性标记

误差线(Error bars) 是数据变异性的图形显示，用于表明被测值的误差或不确定性。它指示了被测值的准确性、或被测值和真实值的差异性。可用来表示 standard deviation 、 standard error 或 confidence interval ，由于它们的值不尽相同，所以需要在图中特别说明。

标准差(sd) 是描述性统计里用来表示数据本身均值范围的，sd越小，表明数据越集中在均值附近。标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误。标准差(sd)不牵扯均值对比推测，仅仅是描述性的。

标准误(se) 表示样本平均数对总体平均数的变异程度，反映抽样误差的大小；标准误(se)用于预测样本数据准确性，标准误越小，样本均值和总体均值差距越小，样本数据越能代表总体数据。

基于ggplot2的扩展包， ggpubr

和 ggsignif 可以很简便的做出相应的图，但代价是作图过程中很多内部数据变换过程被封装起来了，不利于学习。

用agricolae进行多重比较。

论文、研究报告中经常使用柱形图+误差线描述数据的分布状况或差异情况。

误差线是通常用于统计或科学数据，显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。

误差线的论文中，有63篇中的误差线表示的是标准差，有23篇中的误差线表示的是标准误，有14篇论文的图上显示了误差线。

本文来自作者[静曼]投稿，不代表泰博号立场，如若转载，请注明出处：https://www.staplesadv.cn/ds/28375.html