大数据改革时代我们该如何去应对

大数据改革时代我们该如何去应对

对大数据进行进一步深度的分析，并挖掘出对企业发展有利的数据，这是现代企业最常见的行为。而通过对市场的整体分析了解经济增长的内动力以及结构变化和调整，进一步调整产业，以便更好的发挥企业优势，赢得市场，成为同行中的佼佼者，这是任何企业都希望看到的。但是，从大数据提出以来，越来越多的企业表示自己似乎看不懂，大数据变化的太快，让人捉摸不透。而对大数据的改革，我们该如何应对呢？

一、化零为整

数据是零散的，就像一盘散沙，分散在世界各地，企业要想分析市场，就要将这盘散沙捧起来，运用数据分析技术以及特长分析、挖掘埋藏在数据当中的宝贵价值，实现更好的决策，推动企业相关决策的进行。

二、去糟粕，挖精髓

数据泛滥的最直接后果就是数据中有大量无用数据的存在，这些无用的数据会对数据分析技术人员的分析行为造成一定的困扰，对此，技术人员需要对其进行整理、清洗，去掉无用的数据，将有价值的大数据挖掘出来，进行科学管理和分析，严格控制数据的质量，做到真正的数出有源、真实可靠。

三、重视数据源

大数据时代，数据来源不可能仅有一点，尤其是在行业分析当中，不仅要分析自己行业的发展，还要分析竞争对手的数据，更甚者需要分析市场环境的数据。多方面下手才能真正分析出到底是怎么回事，该如何去应对市场危机。

然而，不少企业用户在分析数据的时候，不舍得下血本，只是简单的对自己产品的用户行为以及各种数据进行分析，并不会投资分析大环境以及竞争对数，这样可能导致企业在发展过程中，看不清市场环境，无法做出正确的判断，也就是我们所说的决策失误。

当然，大数据涉及各行各业，分析大数据，不可能仅看一方面，也不可能毫无预算的去分析所有的数据，这样会导致很多浪费，也会增加企业的成本支出。作为现代化企业，最好的做法是转变自己的经营思路，加强各部门之间的沟通协调、保证数据收集的精准，为企业大数据的发展提供更好的环境。

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网络强国大学生应该怎么做

大学生毕业队伍是越发的壮大，大学生就业难也是老生常谈，当下不从事所学专业，另谋前程的大学生也是越来越多。很多大学生深知21世纪人才为主的时代，用技术找工作最靠谱，大数据是当下十分热门的IT技术，所以很多大学生选择学大数据，那么大学生如何学大数据好呢?

大学生如何学大数据好呢?很多大学生首先考虑的是自学大数据，但是很快发现这条路不仅难走，关键是根本无法持续走下去。大数据一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大学生学习能力虽强，但是自学大数据没有办法系统的掌握大数据，因为大数据涉及的知识点真的是错综复杂，大数据理论还好，但是很多大学生在进行大数据实践时总是无处下手，所以很多大学生虽然为自己自学大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图，但是自学大数据有点举步维艰。

当下最受欢迎，同时也是最高效学大数据的办法，就是选择一所靠谱的大数据培训机构，在大数据培训机构大学生的学习才会事半功倍，零基础也不担忧，学习时间和学习成果成正比机率比较大。北大青鸟大数据的培训时间大概五个月左右，不仅享受高质量的师资团队，而且性价比超高，包你圆满就业。

我们应以何种思维方式来适应大数据时代

论大学生在网络强国的建设中如何独当一面 还记得 2015 年 11 月 9 日，教育部、国家互联网信息办公室共 同举办的“网络文明进校园”暨高校网络文化建设推进会在中国人民 大学举行。 “没有网络，恐怕我就是漂流在海面的鲁滨逊！”这是一位高校大 学生对于网络的感慨之言。网络为这个时代带来革命性的推动力，这 是任何一个国家都不愿失去的“黄金年代”。同时，它特有的多维空 间，也的确存有诸多环节的不可控因素。而对于中国而言，网络绝非 是大数据、云计算以及 IP 协议所构成的虚拟概念，而是能够进入到 各层次、各领域的关键要素，更是须臾都不能马虎的安全抓手。在不 久前胜利闭幕的十八届五中全会的公报中，明确提出“网络强国”的 国家战略。 网络强国战略的提出，正是基于我国要提升自主创新的权重、突破 网络发展的瓶颈以及带动产业转型升级的诸多愿景。 它吹响了时不我 待的集结号，它需要放大“人”这个最大因素，它更需要风清气正的 外部环境。就此而言，高校作为科技生产力的桥头堡，作为年轻科技 人才的入海口，作为引领社会风气之先者，它对于网络的拥抱是可谓 是高效切入和无缝连接的。 试想， 如果忽略了这块领域的建设和加强， 中国的网络真的很难有未来。 开展 “网络文明进校园” 主题教育活动， 推进高校网络文化建设， 是加强高校网络工作的重要内容。这种语境之下，一场以“传递网络 正能量、争做校园好网民”为主题的活动在大学校园内如火如荼地开 展。对于正在校园的大学生群体而言，网络应该是这个时代最让他们 欣喜的“礼物”。从世界首富比尔盖茨的传奇故事，到乔布斯的“苹 果人生”，再到国内马云、马化腾们的光环鼎盛，这些网络舞台上的 精彩演绎，让大学生群体津津乐道，也引发了高校学子们对理想的最 初印象。而用辩证的角度来看，凡事都有它的两面性。网络给予大学 生群体挥洒青春，却不意味着“象牙塔”里的自我陶醉，而是该意识 到自己肩上也有一份不轻的担子。言简意赅地地说，就是“正能量” 的永不缺席，“好网民”的自我修行。 如何传递正能量， 怎样成为好网民？在 9 日的 “网络文明进校园” 暨高校网络文化建设推进会上， 就给出了管斑窥豹、 言传身教的案例。 在这天的活动中， 《中国传统文化的传承与弘扬在校园网络文明建设 中的地位与作用》 作为网络文明校园巡礼的第一讲， 让听众耳濡目染， 受益匪浅。中国传统文化的修身养德接力到网络文明的时代担当，这 种传递有筋骨、有道德、有温度，这样的正能量也应当多多益善。而 一场《打击网络谣言更应从造谣者还是传谣者入手》的高校辩论赛也 让大家大呼过瘾。在正反双方的机智辩答中，众人辨明是非的双眼和 保持清醒的头脑得以 “功力大增” 。 而这， 正是具有高度的安全意识、 有文明的网络素养、 有守法的行为习惯、 有必备的防护技能的 “四有” 好网民的基本功。 大学生们憧憬着网络世界的五光十色，但也应清楚地看到，浩瀚 无边的网络世界作为世界多维空间的一角， 确实存有少量的蝇营狗苟。 安全漏洞、谣言风传、欺骗误导……现实生活中的负能量，网络世界 也照样复制粘贴。大学生们作为未来世界的建设者，作为网络科技的 拥趸者，就当有“一屋不扫，何以扫天下？”的担当。树立网络诚信 理念，养成文明上网好习惯，坚持不懈地弘扬社会主义核心价值观， 这些都是时代青年的应有之义，也不负你“一网情深”的守土之责。 除此之外，“互联网+”的风口足以吹起大学生活的五彩斑斓。通过 “网上网下齐动手，统筹线上线下校园媒体建设，统筹线上线下文化 活动开展，统筹线上线下学生社群社团建设。”再结合高校网络建设 的循序渐进，这些前沿性的新兴模式，将根本性地带动着千千万万大 学生的校园生活。 任何一种革命性突破，都离不开时代土壤。任何一种新兴事物的 发展，都离不开年轻人的继承。网络强国战略实现的时间表，取决于 后备力量的质量和决心。而这种实现，不能脱离高校网络文化的建设 以及网络工作的加强。否则，就很可能成为无水之源、无土之木。高 校和大学生们当应主动响应时代的呼唤，不缺席网络建设的主战场， 提供网络强国战略人才生根发芽的厚实土壤。高校网络建设，也因此 有了时代的担当。

如何应对“大数据时代”的挑战

我们应以何种思维方式来适应大数据时代

目前，在报刊文献和各种媒体中，大数据这个概念，几乎是处处可见、不绝于耳；同时，学术界的学术研究，使人们对大数据的理性认识水平不断提高。有学者认为，2012年世界迎来了大数据元年，而2013年则是中国的大数据元年。正是因为如此，从世界到中国的学术界，特别是科技界，大多数人都比较一致地认为，我们已经进入到大数据时代——一个全新的信息时代。

大数据将为整个社会的全面发展带来全新的动力。大数据的运行及其作用的发挥，一方面需要相应的社会条件，另一方面它也必然会创造出自己所需要的全新的社会条件。很显然，要迎接这样的革命性的新科技时代，需要我们做好各方面的准备，而这其中的一个关键，是与社会体制变革相适应的人们的思想变革。质而言之，就是大数据时代要求人们的思维方式进行一次深刻的改造。

大数据时代需要实证思维

这个问题的解决，首先是需要我们对大数据这个概念有一个真正的科学认识。现在的一些权威性研究性机构和文献，都在试图对大数据进行学术性的界定，其观点，大体上比较一致。什么是大数据呢？美国、英国等国家的有关专门机构和专业刊物上，对大数据概念的内涵都提出了自己的解释，我国的有关机构，特别是专业学者，也同时提出了自己的一些独立学术见解。综合起来看，基本观点主要是，所谓大数据是指一般传统工具无法处理的海量的、高增长率、多样化的信息资源；大数据反映的是网络时代的一种客观存在，即那些难以用传统工具认知的有巨大挑战性质的数据；大数据是指那种无法在一定时间内用常规软件工具处理的数据集合；如此等等。因为大数据作为一种巨量的数据集，能够从其中挖掘出各种有价值的信息，所以日益受到重视。

从这些界定中可以看出，大数据是超出了传统意义上的、极其巨大的、具有特殊价值的数据信息资源。但是，对大数据这样的界定，仍然是一种实体性质的描述，所以，还不能说是揭示了它的本质。那么，大数据的本质究竟是什么呢？在我看来，所谓“大数据”，已经不是一种具体的物理时空概念，而是一种哲学理论层次上的科学概念，也就是说，大数据本身已经具有了高度的理论抽象性质。据此，我们还可以大胆做出这样的判断：大数据已经不是一种具体的物质实体，本质上是一种抽象的哲学概念。面对着物质发展的这个崭新世界——大数据，我们那些常规的认识方式，已经不可能深刻认识它的特殊本质特征了，这就决定了在大数据时代，我们在认识领域必须来一次思维方式的根本性改造。

大数据作为人类实践和认识的一种特殊形式、特殊成果，要求我们对长期以来形成的经验主义主观演绎思维方式进行认真改造，牢固形成客观理性的实证思维方式。

作为现代科学认识形式的大数据，标志着自然科学已经走进了理性认识即理论认识的领域，这本身意味着在这个问题上，我们必须克服方法论上的经验主义，而代之以客观理性的实证思维方式。对这一点，恩格斯是有先见之明的。他说过：“经验自然科学积累了如此庞大数量的实证的知识材料，因而在每一个研究领域中系统地和依据其内在联系来整理这些材料，简直成了不可推卸的工作。于是，自然科学便走上理论的领域，而在这里经验的方法不中用了，在这里只有理论思维才管用。”

如果我们认真思考一下就可以明白，对作为现代科技发展高级阶段的大数据的研究和运用，仍然靠以经验主义为基础的那种演绎思维方式来进行，不走进理性的思辨思维即理论领域中去，显然是不行了。这就是说，在面对着大数据这个现代高科技形式，思维方式的根本改造，已经是不能回避的事情了。当然，在这里，我们所面对的大数据，毕竟是处理信息数据这样的客观问题，所以，不能搬用纯粹的理论思维，而必须运用以理性为基础的实证思维方式。这里所说的理性实证思维，是指以理论形态的信息数据这样的客观根据，来证明结论的真理性。认识论的经验教训告诉我们，这样的思维方式，能够在更高的理论层次上达到追求真理的目的，从而避免经验主义思维方式的弊端。

大数据时代塑造开放性思维

大数据这样特殊的高新科技发展形式，它的正常运行和充分作用发挥，另一个重要条件，是要求我们克服各种各样实际上的封闭性思维方式，树立起真实的开放性思维方式。

很显然，大数据时代思维方式的这种改造，是由大数据本身的本质特征决定的。我们可以看到，无论是一个地区、一个国家，还是在世界范围，大数据的形成和运行，是以一种真正的开放形态存在着的。我们甚至可以这样说，不管是在什么样的范围里，没有真正开放的社会环境，就不可能有大数据这样高科技形式的真正存在，这样的现代高科技也不可能发挥它的特殊作用。

我们这里所说的大数据的开放性，是指它本身的无限发展特点。我们可以想象，就任何一个数据集合本身而言，无论是在时间上还是在空间上，不存在一种量的框框，因为它总是处在一种不断的生生息息的发展过程中。这就决定了大数据的存在和运行是没有边界局限的，也就是说，对大数据来说，不存在地区界限、国家界限；这个事实本身也在告诉我们，任何一种大数据、每一种数据本身是开放性的存在，各种数据之间也必然是互相开放着的，否则，它们就不成其为大数据了。实践证明，大数据这种彻底的开放性本质，对思维方式的改造是具有革命意义的。

大数据的这种特殊本质，要求我们必须以完全开放的心态对待它的运行和发展，从而形成与大数据本身相一致的广阔思想视野，这样才能把大数据真正视为各个地区、各个民族、各个国家的共同财富，互通有无、共有共享。这恰恰是真正的开放性思维方式的本质要求。

大数据时代所要求的开放性思维方式改造，对于我们目前的社会科学研究，特别是马克思主义研究，是非常重要的，而且也是社会科学深入发展的一个契机。因为，我们在这方面的许多研究工作，实际上还是在封闭的状态中进行的，特别是在世界范围内，更是如此。事实证明，这样的研究方式，无异于把自己禁锢在某种理论框架中走投无路，或者是陷入某种思想深坑不能自拔。出路何在？在广阔的开放视野中，放眼世界，走人类文明发展的共同道路。

大数据时代呼唤多元性思维

大数据科技形式的正常运行、其作用的充分发挥，还有一个重要条件，这就是要求我们把一元性思维方式改造为充满活力的多元性思维方式。事实证明，由大数据催生的这种思维方式改造，其意义远远超出了大数据的运用范围，它的深刻影响将在各个方面显示出来。

大数据为什么会催生思维方式的这种根本性的改造呢？这里涉及对大数据之“大”的科学理解问题。一般来说，数据之“大”，与数据之“多”是具有相同意思的。当然，这里说的“多”，并不仅仅是个实体量的概念，而是数据——信息之质与量统一的表现形式。这就是说，大数据不仅是一种极为巨大数量的信息群，而且同时也是各种各样不同性质数据形成的信息集。这样，就必然形成各种各样不同性质数据的独立并存，这就是我们称之为大数据的多元性存在之本来意义。很显然，大数据存在和运行多元性的这个客观事实，要求我们对其所应该形成的正确思想反映，在逻辑上只能是多元性思维方式，而绝不应该是单一性思维方式。

为了适应大数据时代的要求，甚至可以说，为了迎接高新科技时代的到来，我们必须对一元性思维方式进行根本改造，代之以多元性思维方式。从本质上看，所谓“大数据”，是一个实际上的多元世界，丰富多彩的世界，异彩纷呈的世界，个性鲜明的世界，因而是一个充满了活力的世界。这个科学技术发展的事实，必然要求我们改变陈旧的思维方式，破除一元性思维方式，确立起一种能够正确反映这个新科技时代的世界本来面目的那种多元性思维方式。

改革开放以来的鲜活经验告诉我们，面对着充满活力的现代社会，特别是高新科技带来的勃勃生机，必须下决心改造各种陈旧的思维方式，更快地确立多元性思维方式。

在现代科技发展中，通过思维方式的改造，特别是确立开放性、多元性思维方式，其意义不仅有益于科技事业发展本身，而且还会推动社会的发展。因为这种开放性、多元性思维方式的形成，意味着整个社会正在朝着自由人的联合体这一历史性方向前进。虽然这只是一个起步，但是，却具有极为深远的历史意义。

大数据行业面临的五大挑战如下：

挑战一：数据来源错综复杂

丰富的数据源是大数据产业发展的前提。而我国数字化的数据资源总量远远低于美欧，每年新增数据量仅为美国的7%，欧洲的12%，其中政府和制造业的数据资源积累远远落后于国外。就已有有限的数据资源来说，还存在标准化、准确性、完整性低，利用价值不高的情况，这大大降低了数据的价值。

现如今，几乎任何规模企业，每时每刻也都在产生大量的数据，但这些数据如何归集、提炼始终是一个困扰。而大数据技术的意义确实不在于掌握规模庞大的数据信息，而在于对这些数据进行智能处理，从中分析和挖掘出有价值的信息，但前提是如何获取大量有价值的数据。

挑战二：数据挖掘分析模型建立

步入大数据时代，人们纷纷在谈论大数据，似乎这已经演化为新的潮流趋势。数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每个角落。我们试图用数据去解决问题、改善福利，并且促成新的经济繁荣。人们纷纷流露出去大数据的高期待以及对大数据分析技术的格外看好。然而，关于大数据分析，人们鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高，却鲜见其实际运用得法的模式和方法。造成这种窘境的原因主要有以下两点：一是对于大数据分析的价值逻辑尚缺乏足够深刻的洞察；其次便是大数据分析中的某些重大要件或技术还不成熟。大数据时代下数据的海量增长以及缺乏这种大数据分析逻辑以及大数据技术的待发展，正是大数据时代下我们面临的挑战。

挑战三：数据开放与隐私的权衡

数据应用的前提是数据开放，这已经是共识。有专业人士指出，中国人口居世界首位，但2010年中国新存储的数据为250PB，仅为日本的60%和北美的7%。目前我国一些部门和机构拥有大量数据但宁愿自己不用也不愿提供给有关部门共享，导致信息不完整或重复投资。2012年中国的数据存储量达到64EB，其中55%的数据需要一定程度的保护，然而目前只有不到一半的数据得到保护。

挑战四：大数据管理与决策

大数据的技术挑战显而易见，但其带来的决策挑战更为艰巨。大数据至关重要的方面，就是它会直接影响组织怎样作决策、谁来作决策。在信息有限、获取成本高昂且没有被数字化的时代，组织内作重大决策的人，都是典型的位高权重的人，要不然就是高价请来的拥有专业技能和显赫履历的外部智囊。但是，在今时今日的商业世界中，高管的决策仍然更多地依赖个人经验和直觉，而不是基于数据。

挑战五：大数据人才缺口

如果说，以Hadoop为代表的大数据是一头小象，那么企业必须有能够驯服它的驯兽师。在很多企业热烈拥抱这类大数据技术时，精通大数据技术的相关人才也成为一个大缺口。